เพื่อเอาชนะจุดอ่อนของมนุษย์ และลบผลกระทบด้านลบของอารมณ์ในการซื้อขายจริง ผู้ค้าไม่น้อยพัฒนาระบบการซื้อขายอัตโนมัติหลากหลายชนิด โดยคาดหวังว่าจะบรรลุเป้าหมายกำไรที่แน่นอนผ่านการซื้อขายด้วยเครื่องจักร ผู้เขียนได้พัฒนาระบบการซื้อขายประเภทนี้และได้ทดลองปฏิบัติจริง ซึ่งพบว่าระบบการซื้อขายเหล่านี้มีข้อบกพร่องที่ร้ายแรง ซึ่งนำไปสู่ความเป็นไปไม่ได้ที่จะบรรลุเป้าหมายกำไรที่แน่นอน.
การซื้อขายที่เป็นระบบหมายถึงการรวมเทคนิคการควบคุมความเสี่ยงและเทคนิคการซื้อขายอย่างเป็นระบบภายใต้แนวคิดการลงทุนข้อหนึ่งซึ่งส่งผลต่อการสร้างระบบกฎการซื้อขายที่เชื่อมโยงกัน ระบบการซื้อขายประกอบด้วยการจัดการเงินทุน การควบคุมความเสี่ยง การควบคุมจิตใจ และการวิเคราะห์สถิติของตลาด ซึ่งมีการรวมกันอย่างมีประสิทธิภาพ การใช้วิธีการซื้อขายแบบระบบทำให้กิจกรรมการตัดสินใจในการซื้อขายมีความเป็นระบบและสอดคล้องกัน ซึ่งเป็นสิ่งที่มีความสำคัญพื้นฐานในการบรรลุกำไรอย่างยั่งยืนและมั่นคง.
1. การเคลื่อนไหวของราคาไม่ใช่เรื่องสุ่มทั้งหมด ส่วนที่ไม่สุ่ม (แนวโน้ม) มีอยู่จริงและสามารถติดตามระบุได้
2. มีระบบการซื้อขายที่มีความคาดหวังเชิงบวกภายใต้ระดับความเสี่ยงที่กำหนด
3. การซื้อขายที่เป็นระบบสามารถเอาชนะจุดอ่อนของมนุษย์และบรรลุกำไรที่มั่นคงภายใต้ระดับความเสี่ยง/ผลตอบแทนที่กำหนด.
1. ความเสี่ยง/ผลตอบแทนสามารถคาดการณ์ได้: ระบบการซื้อขายถูกทดสอบด้วยข้อมูลการซื้อขายหลายปี การตั้งค่าควบคุมความเสี่ยงและพารามิเตอร์ต่าง ๆ ได้ถูกทดสอบเช่น อัตราผลกำไรที่คาดหวัง การสูญเสียสูงสุดที่อาจเกิดขึ้น จำนวนการขาดทุนติดต่อกันสูงสุด สัดส่วนความเสี่ยง/ผลตอบแทน เป็นต้น ซึ่งทำให้ความเสี่ยงสามารถควบคุมได้และผลตอบแทนสามารถคาดการณ์ได้.
2. การซื้อขายตามแนวโน้ม: ระบบใช้อุปกรณ์ติดตามแนวโน้มที่ติดตามทิศทางตลาดอย่างมีพลศาสตร์ ปรับตำแหน่งการถือครองอย่างต่อเนื่องให้ตรงกับทิศทางตลาดในปัจจุบัน.
3. ความเป็นกลาง: กฎและพารามิเตอร์ทั้งหมดของระบบการซื้อขายเป็นเชิงกลไกโดยสมบูรณ์ สัญญาณการซื้อขายถูกสร้างขึ้นโดยระบบโดยอัตโนมัติ ซึ่งทำให้ไม่มีการตัดสินใจที่ขึ้นอยู่กับความรู้สึกของผู้ค้า จึงช่วยลดผลกระทบด้านลบของอารมณ์ต่อการซื้อขายได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
แต่ถ้าสามารถทำให้ทฤษฎีนี้เป็นจริง 100% ก็จะสามารถบรรลุเป้าหมายกำไรที่แน่นอนได้ ปัญหาอยู่ที่ว่าไม่มีระบบการซื้อขายอัตโนมัติใดที่สามารถแปลงทฤษฎีเป็นความจริงได้ 100%.
ผู้เขียนเชื่อว่า หากต้องการให้ผลการลงทุนมีความแน่นอน จำเป็นต้องมีความแน่นอนในแนวคิดการลงทุน กฎการซื้อขาย และการจัดการความเสี่ยง กล่าวคือ:
สำหรับระบบการซื้อขายอัตโนมัติ มีสองขั้นตอนในสามขั้นตอนที่มีข้อบกพร่องที่ร้ายแรง ซึ่งส่งผลให้ผลการลงทุนมีความไม่แน่นอน กล่าวคือ:
สัญญาณการซื้อขายของระบบการซื้อขายอัตโนมัติอิงตามสัญญาณที่ระบุโดยการรวมกันของดัชนีการซื้อขาย พยายามหาทิศทางในตลาดโดยวิธีการทดลองและผิด คิดว่ามันไม่มีแนวคิดการลงทุน ซึ่งการค้นหานี้มีต้นทุนสูงและมีความไม่แน่นอนสูงมาก ระบบการซื้อขายจำนวนมากล้มเหลวก่อนที่จะสร้างกำไรจากการค้นหาความจริง.
ในการใช้ระบบการซื้อขายจริงมักพบปรากฏการณ์นี้: ในระยะการจำลองค่าพารามิเตอร์และดัชนีต่างๆ น่าพอใจมาก แต่เมื่อเริ่มดำเนินการจริงกลับเริ่มขาดทุน ปัญหาดังกล่าวเกิดจากความแตกต่างระหว่างทฤษฎีกับความเป็นจริง (Slippage) ตามสัญญาณการซื้อขายที่เกิดขึ้นใช้เวลาล่าช้าในการประเมินผล ซึ่งส่งผลให้เกิดความผิดพลาดระหว่างราคาในขณะที่ซื้อขายกับราคาตลาดในขณะนั้น ความผิดพลาดนี้คือ Slippage ซึ่งส่งผลให้ระบบการซื้อขายที่ออกแบบจากข้อมูลสถิติเป็นเวลาหลายสิบปีไม่มีมูลค่าในการใช้งาน.
“เสียตังค์เพียงเสี้ยว ก็ผิดหลักพัน” ข้อผิดพลาดที่มีอยู่นี้ทำให้ระบบการซื้อขายอัตโนมัตินี้มีข้อบกพร่องที่ร้ายแรงซึ่งอาจนำไปสูความสูญเสียครั้งใหญ่สำหรับนักลงทุนได้ตลอดเวลา.
2024-11-18
สำรวจข้อบกพร่องร้ายแรงของระบบการซื้อขายอัตโนมัติที่ไม่สามารถทำกำไรได้อย่างแน่นอน
การซื้อขายอัตโนมัติข้อบกพร่องการลงทุนการบริหารจัดการความเสี่ยง
เกี่ยวกับเรา
ติดต่อเรา
เรื่องที่น่ารู้
forexbot คือเว็บไซต์ที่มุ่งมั่นแบ่งปันความรู้เกี่ยวกับตลาด Forex และ Cryptocurrency เช่น Bitcoin, Ethereum, XRP, Litecoin และ Dogecoin รวมถึงข้อมูลข่าวสารที่อัปเดตอย่างรวดเร็วทันทุกการเคลื่อนไหวในตลาดเหล่านี้
เราไม่สนับสนุนการชักชวนให้เทรดหรือระดมทุนในทุกกรณี เราเป็นเพียงสื่อกลางที่มุ่งมั่นแบ่งปันความรู้เท่านั้น
**การซื้อขายสินทรัพย์ทางการเงินทุกชนิดมีความเสี่ยง นักลงทุนหรือนักเก็งกำไรควรทำความเข้าใจก่อนที่จะเข้าซื้อขายสินทรัพย์นั้นๆ**
ข้อมูลลิขสิทธิ์และนโยบายการใช้งานของ forexbot
Copyright 2024 forexbot © สงวนลิขสิทธิ์ตามกฎหมาย ห้ามทำซ้ำหรือคัดลอกข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต
เรามีนโยบายในการนำเสนอข้อมูลอย่างโปร่งใสและเป็นกลาง ข้อมูลทั้งหมดที่นำเสนอไม่มีเจตนาในการชักชวน ชี้นำ หรือให้คำแนะนำในการลงทุน
ความคิดเห็นของผู้ใช้
ยังไม่มีความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น